- Intégration et exploration des données
- Traitement des données massives (Big Data)
- Optimisation appliquée à l’intelligence artificielle
- Machine Learning et analyse de données
- Prise de décision séquentielle en intelligence artificielle
- Certification, robustesse et sûreté de fonctionnement de l’IA
- Du traitement du langage naturel aux grands modèles de langage (LLM)
- Vers l’IA agentique
- Introduction à l’IA moderne
- Économie de la donnée
- Création de valeur à partir des données
- Conduite du changement
- Mise en pratique
- Gestion de projet pour AIBT
- Mission en entreprise (4 à 6 mois)
- Thèse professionnelle
Nos blocs de compétences
Les blocs de compétences regroupent les savoir-faire essentiels à maîtriser pour obtenir une certification RNCP. Ils peuvent être validés séparément, ce qui permet d’avancer à son rythme et de faire reconnaître ses acquis progressivement.
Bloc 1 : Concevoir et développer un projet d’Intelligence Artificielle et de Science des Données
Bloc 2 : Contribuer à l’élaboration d’un plan Intelligence Artificielle stratégique et opérationnel
Bloc 3 : Gérer des projets intégrant l’Intelligence Artificielle et la valorisation des données
Bloc 4 : Organiser l’extraction, la mise en forme et le stockage en temps réel de données massives structurées ou non sur des plateformes Cloud
Bloc 5 : Optimiser le traitement des données pour l’aide à la décision
Bloc 6 : Industrialiser les processus à base d’Intelligence Artificielle en faveur de leur fiabilité et certificabilité
Possibilité de mobiliser et de valider des blocs de compétences autonomes.